Unggah dataset, analisis sebaran nilai dan missing value, lakukan preprocessing, latih algoritma klasifikasi, evaluasi confusion matrix, dan jalankan pengujian prediksi.
91.4%
90.8%
92.1%
91.4%
Siklus Machine Learning Terpadu
Format CSV & XLSX
Statistik & missing check
Imputasi, scaling, encoding
Konfigurasi parameter
Confusion matrix & metric
Form inferensi interaktif
Algoritma yang Didukung pada Rilis MVP
Ensemble pohon keputusan yang menggabungkan output suara mayoritas untuk mengurangi variansi.
Model berbasis pohon keputusan if-else rekursif dengan transparansi keputusan penuh.
Klasifikasi probabilistik berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi independensi bersyarat fitur.