ML
ML LabAcademic Platform
BU

Eksperimen Model ML

Daftar seluruh pelatihan model, perbandingan parameter, dan riwayat akurasi.

Random Forest Customer Churn Model

ID: exp_01
Completed

Evaluasi prediksi churn nasabah telekomunikasi menggunakan 100 pohon keputusan dan normalisasi Standard Scaler.

Algoritma

Random Forest

Target

Churn

Akurasi

91.4%

F1-Score

91.4%

27 Sep 2026, 15.10

Decision Tree Student Pass Prediction

ID: exp_02
Completed

Model interpretable untuk melihat pengaruh jam belajar dan kehadiran terhadap kelulusan.

Algoritma

Decision Tree

Target

Passed

Akurasi

88.2%

F1-Score

88.3%

26 Sep 2026, 10.00

Naive Bayes Baseline Churn

ID: exp_03
Completed

Uji coba komparasi algoritma probabilistik sederhana pada churn.

Algoritma

Naive Bayes

Target

Churn

Akurasi

82.5%

F1-Score

82.3%

26 Sep 2026, 16.20